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          數據驅動的切換模型預測控制及國家自然科學基金申報經驗分享

          發布時間:2023-12-19 10:42:36 發布人:唐振東  

          報告時間:2023年12月21日

          報告地點:船電樓A310會議室 下午4:00——5:30

          報告摘要:近年來,隨著傳感器技術、計算機技術的發展,數據的獲取越來越精確和方便,傳統的基于模型控制需要精確的系統辨識,成本高且耗時長,而基于數據的方法可直接用采集的數據進行控制器的設計,不需系統辨識。本報告針對數據驅動控制介紹了當前的主要研究方法,并進一步發展了數據驅動的切換模型預測控制策略。通過離線采集的輸入輸出數據,系統的實時輸入輸出軌跡可以通過采集的數據進行刻畫。考慮控制性能的需要,控制器的權重可以切換,因此整個系統是切換系統。通過引入駐留時間條件,當駐留時間充分大的時候,證明了數據驅動的切換模型預測控制系統的穩定性。當存在較小的測量噪聲時,進一步設計了數據驅動的魯棒切換控制器,能保證閉環系統解的可行性和魯棒穩定。

          報告人簡介:劉坤志,大連理工大學控制科學與工程學院,工業裝備智能控制與優化教育部重點實驗室教授、博士生導師,入選國家海外高層次人才青年項目。2017年獲得大連理工大學博士學位,2018年至2020年在加州大學圣塔芭芭拉分校進行博士后研究,2021年加入大連理工大學。主要研究方向為網絡控制系統、混雜控制、數據驅動控制。在IEEE TAC, Automatica等國際控制領域頂級期刊發表論文20余篇。部分論文獲得2015年中國控制與決策會議張嗣瀛優秀青年論文獎,2017年中國自動化學會優秀博士學位論文獎,遼寧省優秀博士學位論文獎。

          船舶電氣工程學院

          2023年12月19日