報(bào)告人：朱宏遠(yuǎn) 研究員
報(bào)告時(shí)間：5月10日（周五）上午10:00 ─ 11:00
報(bào)告地點(diǎn)：西山校區(qū) 四海樓-602
報(bào)告摘要：探討如何利用3D場(chǎng)景中的結(jié)構(gòu)先驗(yàn)，以促進(jìn)基于弱監(jiān)督、少樣本監(jiān)督和set-to-set學(xué)習(xí)的3D場(chǎng)景感知和推理。首先回顧存在于3D視覺(jué)存在的結(jié)構(gòu)先驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)其在處理復(fù)雜場(chǎng)景中的重要性。通過(guò)結(jié)合最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提出了一系列新穎的方法從有限的標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和建模3D先驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜3D環(huán)境的高效解釋和推理。研究表明，基于可學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)先驗(yàn)的3D視覺(jué)感知和推理為處理復(fù)雜的3D環(huán)境提供了一種強(qiáng)大而靈活的視角，為開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的3D視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)拓思路。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：朱宏遠(yuǎn)博士是新加坡科學(xué)技術(shù)研究局信息通信研究所的高級(jí)科學(xué)家和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。2015年在IEEE Fellow蔡建飛教授和Nadia Thalmann教授的指導(dǎo)下于南洋理工大學(xué)獲得博士學(xué)位。朱博士在新科研領(lǐng)導(dǎo)先進(jìn)感知與推理實(shí)驗(yàn)室，研究超大規(guī)模多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)、檢索和推理，其研究成果先后應(yīng)用于制造、網(wǎng)絡(luò)安全等。2023年，被斯坦福大學(xué)選為前2%的科學(xué)家，并在2022年獲得了ASTAR職業(yè)獎(jiǎng)。其帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)贏得ICCV2023 Scene2Cap挑戰(zhàn)的第一名，EPIC-Kitchen 2022文本視頻檢索第三名，在2021年是唯一在KUKA創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽中獲得第一名決賽入圍獎(jiǎng)的亞洲團(tuán)隊(duì)。自2020年以來(lái)?yè)?dān)任《Visual Computer》副主編，ACM MM Asia 2022的區(qū)域主席，IJCAI 2021的高級(jí)程序委員會(huì)成員，以及2018年IET圖像處理的客座編輯。目前，已發(fā)表了大約90篇頂級(jí)期刊和會(huì)議論文，谷歌引用達(dá)到3600次。
信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院
2024年4月29日
